इन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में नौकरी हासिल करने की संभावना बढ़ा सकते हैं।
Programming Languages
प्रोग्रामिंग भाषाएँ: पायथन, जावा, सी++, जावास्क्रिप्ट और अन्य जैसी लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्षता हासिल करें।
डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम: डेटा संरचनाओं (सरणी, लिंक की गई सूचियां, पेड़, ग्राफ़ इत्यादि) और एल्गोरिदम (सॉर्टिंग, खोज, गतिशील प्रोग्रामिंग इत्यादि) के बारे में जानें।
डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS): डेटाबेस डिज़ाइन, क्वेरीइंग लैंग्वेज (SQL), और MySQL, PostgreSQL, या MongoDB जैसे डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम की मूल बातें समझें।
वेब विकास: एचटीएमएल, सीएसएस और जावास्क्रिप्ट जैसी वेब विकास प्रौद्योगिकियों से खुद को परिचित करें।
सॉफ्टवेयर विकास जीवन चक्र (एसडीएलसी): आवश्यकताओं के विश्लेषण, डिजाइन, कार्यान्वयन, परीक्षण, तैनाती और रखरखाव सहित सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया की समझ हासिल करें।
ऑपरेटिंग सिस्टम: प्रक्रियाओं, थ्रेड्स, मेमोरी प्रबंधन, फ़ाइल सिस्टम और सिस्टम कॉल सहित ऑपरेटिंग सिस्टम के बुनियादी सिद्धांतों के बारे में जानें।
नेटवर्किंग: टीसीपी/आईपी, एचटीटीपी, डीएनएस और ओएसआई मॉडल जैसी नेटवर्किंग अवधारणाओं से खुद को परिचित करें।
साइबर सुरक्षा: एन्क्रिप्शन, प्रमाणीकरण, पहुंच नियंत्रण और सुरक्षा प्रोटोकॉल सहित साइबर सुरक्षा सिद्धांतों के बारे में जानें।
क्लाउड कंप्यूटिंग: अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस), माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर, या Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (जीसीपी) जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म का ज्ञान प्राप्त करें।
मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस:डेटा विश्लेषण और TensorFlow या PyTorch जैसे मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का ज्ञान फायदेमंद हो सकता है।